シーズNo. 63 

平成16年度「産学官共同研究開発技術シーズ調査票」

 

 研究開発テーマ

   (シーズ)

タンパク質構造分類のバイオインフォマティクス

 

技術分野(該当分野に○印を付け別表の該当番号を記入。複数の場合は主なものに◎

研究段階(該当に○

〔 〕材料(No  )、 〔◎〕バイオテクノロジー(No06)、 〔○〕情報通信(No19)

〔 〕機械(No  )、 〔 〕 医療・福祉(No  )、 〔 〕 エネルギー(No  )

〔 〕環境(No  )、 〔 〕 その他(No  )

 基礎          応用

 

 

 

 

 

 

 

 

 

キーワード(5つ以内)

タンパク質、バイオインフォマティクス、ゲノム情報、アミノ酸配列

 

提案者職名・氏名

所属機関名(機関名・学部・研究室名)

教授・美宅成樹

名古屋大学大学院工学研究科 マテリアル理工学専攻

応用物理学分野 生体物性工学研究グループ

 電 話

052-789-4466

 mail

mitaku@nuap.nagoya-u.ac.jp

 FAX

052-789-3706

 ホームページ

http://bp.nuap.nagoya-u.ac.jp/

[研究成果があり、公開可能な技術シーズ]

 研究開発の目的

(研究の目的、最終的な事業化分野)

ゲノム情報から得られるタンパク質のアミノ酸配列からその立体構造の分類を行うソフトウエアを開発する。事業化分野はバイオインフォマティクス。

研究開発の内容(概要)

(研究の内容・課題等を具体的に、必要に応じ資料を添付してください)

受容体、輸送体などの重要な膜タンパク質を予測する。

予測されたタンパク質のデータベースを開発する。

 新規性、独創性

(当該シーズの新規性・独創性・優位性等を具体的に)

非常に難しい問題だが、物理化学的なパラメータによって、高精度の予測を可能にしている。最初のソフトウエアは5年ほど前に開発したが、相変わらず使われている。高精度と高速計算に特長がある。

地域経済への波及効果

(本研究によって期待される成果・効果、地域への貢献、産業界へのインパクト等)

さらに展開すると、創薬などの分野で大きな意義がある。

 実用化への見通し

(共同研究の相手となる企業・業界、実用化までの期間等)

三井情報開発から発売している。そこそこ売れている。

 関  連

工業所有権

  発明(考案)等の名称

    発明者

   出願人

  外国出願

 

 

 

  〔 〕有

  〔 〕無

 注意事項: @ 記入事項が多い場合は、縦方向に枠の大きさを広げて下さい。

       A 掲載して頂く技術シーズはシーズ集・ホームページ等での公開を前提に記載していただいています

         ので非公開情報の欄は「非公開」とのみ御記入下さい。